OCRとは?メリットや活用方法をわかりやすく解説します
とある企業のDXパートナー、いねおけです
専門用語や略語をわかりやすく解説します
今回のテーマは
OCRは印刷された文字を、コンピュータが読み取ってデータ化するための技術です
以下の順番で紹介します
OCRを活用することで、業務の効率化、情報の共有・活用の促進、コスト削減などのメリットが得られると言われています
文字をデータにして読み込めるなら、コンピュータに文字を読んで判断する仕事を任せられるかも?
OCRの意味
OCRはOptical Character Recognitionの略
日本語では「光学文字認識」と訳されます
紙に印刷された文字を、コンピュータが読み取ってデータ化するための技術です
OCRは、以下の2つのプロセスで文字をデータ化します
- 画像処理
- 文字認識
画像処理
紙に印刷された文字を、コンピュータが画像として取り込みます
文字認識
画像化された文字を、コンピュータが文字として認識します
OCRで文字がデータ化される仕組み
OCRで文字をデータ化する仕組みは、大きく分けて2つの方式があります
- パターンマッチング方式
- あらかじめ用意した文字のパターンと、画像化された文字を比較することで文字を認識する方式です
- 機械学習方式
- 大量の文字データから文字の特徴を学習し、その特徴に基づいて文字を認識する方式です
パターンマッチング方式は比較的簡単な文字の認識に適しています
一方、機械学習方式は、複雑な文字や、歪んだ文字などの認識にも対応できます
OCRのメリット
OCRを活用することで、以下のメリットが期待できます
業務の効率化
紙に印刷された文字をデータ化することで、データ入力などの業務を効率化することができます
情報の共有・活用の促進
紙の書類をデータ化することで、情報の共有・活用を促進することができます
コスト削減
紙の書類をデータ化することで、紙の印刷・保管などのコストを削減することができます
まとめ
OCRは、紙に印刷された文字をデータ化するための技術です
OCRを活用することで、業務の効率化、情報の共有・活用の促進、コスト削減などのメリットが得られると言われています
DX(デジタルトランスフォーメーション)を推進すると「過去データの電子化」問題に行き着くことが多くあります
自社の有用なノウハウであるにも関わらず、保存媒体が紙となっているケースです
文字を「データ」として取り込むOCRであれば、PDFとして保管するだけではなく、情報を正規化して自社のノウハウデータベースに取り込むことが可能になります